Сейчас мы ищем специалиста для глубокого анализа потенциальных рисков и разработки эффективных стратегий их минимизации, способствующих стабильному развитию бизнеса. Чем предстоит заниматься: проводить комплексный анализ контрагентов, оценивать их благонадежность и финансовую устойчивость; использовать методы OSINT (поиск и анализ информации из открытых источников); анализировать потенциальные риски и предоставлять рекомендации по их минимизации; готовить отчеты и презентации по итогам проведенного анализа; взаимодействовать с внутренними подразделениями компании, консультировать коллег по вопросам благонадежности контрагентов. Что мы ждем от кандидата: умение эффективно искать и анализировать информацию из открытых источников; навык работы с большими объемами информации, умение делать выводы и формулировать четкие рекомендации; уверенное владение пакетом программ MS Office, особенно Excel, Word, Outlook; желание развиваться в области анализа рисков и финансовой безопасности компании. Что мы предлагаем: у нас все официально: оформление в штат, оклад 50 600 + годовая премия в размере оклада; удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт с 8:30 до 17:30, пятница сокращенный рабочий день; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития. # безопасность # анализ # обработка данных