Ищем исследователей данных, готовых погружаться в интересные проекты и эффективно взаимодействовать в межрегиональной команде профессионалов. Если вы любите работать с большими объемами данных, способны быстро находить решения сложных аналитических задач и заинтересованы в развитии своей карьеры - эта позиция именно для вас Мы ждем, что ты: Увлечен data science и умеешь анализировать данные Знаешь эконометрику и методы машинного обучения Знаешь Python на продвинутом уровне Можешь самостоятельно решать нешаблонные задачи Что нужно делать: Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python) Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц Работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark Мы ждем, что у тебя: Профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование Сильные знания в области математики / эконометрики и статистики Опыт работы в области data science Опыт работы с Python, Hadoop, Apache spark Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках. Знание корпоративных финансов Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Мы предлагаем: Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников Официальное оформление с первого дня Современный офис в центре города (ул Костина, д 6) Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты экосистемы Сбера Корпоративную пенсионную программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ